一、介绍线性模型是大家日常学习和工程应用中广泛应用到的一种基本模型，用户刻画数据的规律和趋势。通过线性模型，我们可以对连续变量的值进行预测。此外对于那些非连续型数据，我们也可以通过一些方式将其转化成适合线性拟合的数据形式（如何甄别转换场景）。 基本形式：y = w1x1 + w2x2 + ··· + wnxn + b 其中 xi (i = 1,2,…n) 为变量（属性），

导语：今天下午去南京大学参加了南京大数据技术 Meetup 第十次会议，收获颇丰，不仅是对机器学习、大数据认识有了提升，而且了解当下大数据、机器学习技术在企业中的前沿应用。晚上回来后（南大仙林好远呀 😭，不过听了这场讲座还是值了），直奔教研室 🏃🏃🏃，想把自己下午参会的所听、所想、所得记录下来。 一、介绍南京大学的这个大数据技术 Meetup 是由计算机学院助理研究员、南大大数据实验室

Cover Photo by ETS.org 后天（2017.10.28）我就要参加 TOEFL（ETS）考试了，我想在考试之前系统梳理下 TOEFL 考试流程、内容、一些应试“策略”（我这里不愿称之为技巧）~ OK，那我们正是开始吧！ 一、介绍TOEFL 考试全称为 Test of English as a Foreign Language，中文我们习惯称之为“托福”，举办方是美国重要考试机

Cover Photo by scikit-learn.org 导语：前天，手欠误删了基于 Github Pages + Hexo 搭建的个人技术博客，已经花费了2小时写了篇 SVM 算法总结，没了 T_T ( ´･･)ﾉ(._.`) 吸取这次的教训，做好数据/文档的备份操作 ！！！但是，换个角度想想，这也给我一个再次抛开书本、博客文档（当时的短时记忆加个人理解写成），再次思考

Photo by Vladislav Klapin on Unsplash 开篇之作今天我终于迈出了开始自己博客撰写的第一步。想想昨天自己花费了大半天时间，一直专注于博客工具的构建（zhi-li.github.io），却忘了写博客的本质 ———— 督促自己进行深度思考，打破自己以往只读、只读，没有思考的弊端，希望从现在开始，从每一篇小文章、小随笔写字。记录下自己思考的过程，产生灵感、想法；创造自己