最近，我开始尝试为自己的博客接入 Google AdSense。 最直接的原因，是希望博客在持续积累内容的同时，也能带来一些被动收入。但这只是第一层目标。对我来说，更重要的是借这次实践，主动训练过去关注较少的一项能力：如何传播内容、触达用户，并长期运营一个属于自己的产品。 AI 让实现一个功能、开发一个应用变得越来越容易，但它并没有自动解决另外几个问题：谁会看到它？用户为什么愿意使用？如何建立信任

Kimi K3 的发布让创始人杨植麟相关信息被重新组织和高度关注，我最近在微博也刷到了一个帖子，是杨植麟 2014 清华特奖答辩现场。答辩现场导师唐杰这样介绍他：“这是我多年来见过的最杰出、最有天赋的学生。” https://weibo.com/1662214194/5323469028069345 当时杨植麟履历：1、几乎所有课程成绩都在95分以上，编程类课程全满分，年级排名第一2、一年内以第一

最近在工作中遇到了一次 Kubernetes Toolchain 挂载问题，涉及 Linux 文件系统、Kubernetes 集群、Volume 挂载、Mount Options、节点环境差异等多个层面。 最开始，这只是一个具体的故障排查问题： 为什么同一套 Toolchain，在不同节点或不同 Pod 中表现不一致？为什么 Volume 已经声明成功，容器内仍然会出现权限、性能或挂载行为异常？

摘要在“中型互联网公司、已有 Kubernetes 集群、使用 GitHub Actions 或 Jenkins、预算中等”的假设下，agentic DevOps 最值得落地的不是“全自动运维”，而是把智能体放进高价值、可回滚、可审计的闭环：变更评审与发布守门、Kubernetes 故障诊断与 ChatOps、自助测试编排与失败分析、GitOps 合规与漂移治理。 这类方案共同依赖四个基础： ❶

开头：这篇文章要冷静看今天读到机器之心整理的一篇访谈文章，标题很抓人：Claude Code 之父谈「品味」是不是人类护城河，以及工程师不再亲手写代码以后，公司应该看什么。 文章里最容易被转发的一句话，大概是「少招人，多给 token」。 这句话很有冲击力，也很适合传播。但越是这种话，越不能只按字面理解。 一方面，Claude Code 确实代表了一个真实趋势：AI 编程工具正在从补全、问答，走向

Talk is cheap, show me the code. 本篇目标是通过 mini-task ，掌握如何使用 Go 语言的 runtime 包来监控和优化容器内存使用。Let’s go! 一、背景介绍runtime 包在 Go 语言中提供了与运行时系统交互的功能，允许开发者访问和控制 Go 程序的运行时环境。它主要的作用包括： 并发控制：管理和控制 goroutine 的并发执行，例如通

在 DevOps 和软件开发领域，Docker 镜像是构建、测试、部署应用的基础。在日常开发中，掌握常用的 Docker 镜像以及相应的最佳实践能够显著提升工作效率。本文将简要介绍一些常用的 Docker 镜像，并提供相应的拉取命令及高级优化使用技巧。我们开始吧！ 常用镜像介绍1. 操作系统基础镜像 Ubuntu: 介绍: Ubuntu 是一个稳定且广泛使用的 Linux 发行版，适合大多数

上一篇，我们介绍了 kubernetes 的控制面板组件、节点组件和其他附加组件，这一篇我们将针对资源对象 Pod 和 Node 进行辨析，理清二者关系。 1. Pod定义 Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署单元，它封装了一个或多个容器（通常是 Docker 容器），以及这些容器共享的存储、网络和配置信息。 一个 Pod 内的所有容器共享相同的网络命名空间，可以通过 localhos

Kubernetes 的架构由多个关键组件组成，这些组件共同协作，确保容器化应用的部署、管理和扩展能够顺利进行。以下是官方文档中对 Kubernetes 核心组件的总结和梳理： 1. 控制平面组件（Control Plane Components）存在的意义（WHY）: Kubernetes 的控制平面持续且主动地管理每个对象的实际状态，匹配用户提供的期望状态。 kube-apiserver