Studio Casebook
Selected Builds
项目不是陈列品，是判断、实现与验证留下的证据。
Build 01
DevOps Agent Control Plane
已部署 · 持续验证
Python · FastAPI · Next.js · TypeScript
- 动机
- 让 PR/CI 与事件处置中的 AI 决策具备策略门、人工确认、可回放记录与可审计证据。
- 方法
- 用确定性编排、签名权限、队列生命周期、检查点和追加式历史账本约束代理工作流。
- 结果
- 公开仓库已包含可部署前后端、工作流回放、证据导出、25 例固定评估集与人工反馈链路。
- 当前边界
- 当前仍是单环境 MVP；耐久队列、多租户隔离和更完整的外部系统集成尚未完成。
Build 02
Tutorial-to-Template
MVP · 公开仓库
TypeScript · CLI · JSON Schema
- 动机
- 把收藏的视频和演讲从被动阅读材料转成可以继续执行的项目输入。
- 方法
- 先分类内容类型，再提取可验证事实，最后渲染项目模板、任务清单、Obsidian 笔记和 Agent 上下文。
- 结果
- 公开仓库包含可运行 CLI、Karpathy 演讲回归样例、结构化模板与自动化测试。
- 当前边界
- 当前输入仍依赖已获取的文字稿；多来源抓取、质量评分和批量处理尚未完成。
Build 02 CLI pipeline
PROJECT_TEMPLATE.mdTASKS.mdOBSIDIAN_NOTE.md
AGENT_CONTEXT.mdTEMPLATE.jsonREADME.md
选择一个阶段查看对应代码职责。
Unsupported source details → not_specified
Build 03
Kubernetes 生产现场
2026-08-06 部署已验证 · Azure East Asia
Kubernetes · 发布治理 · 可观测性 · Runbook
- 动机
- 把 Kubernetes 知识从组件记忆，转成能在生产场景中提出判断、收集证据并执行可逆处置的能力。
- 方法
- 围绕调度、网络、存储、发布与安全建立学习路径；用故障图谱、发布门禁、架构决策和证据链串起现场动作。
- 结果
- 学习站提供可展开的故障演练、发布控制步骤、决策卡片、证据链与本机进度保存的实战清单。
- 工程主线
- 从生产知识整理，到故障场景训练，再到可运行的平台工程。
- 能力表达
- Walker 的 Kubernetes 生产工程实践：以证据链完成架构设计、部署验证、故障诊断与可逆运维。
- 最新工程落地
- 在学习站基础上，完成 Jenkins Controller + Kubernetes 动态 Pod Agent 的云端部署；Pipeline 验证确认动态 Pod Agent 已创建、执行并回收。
- 当前边界
- 页面中的集群状态、故障对象和指标用于学习演练，不代表实时生产集群数据或操作指令。以上是 2026-08-06 的一次部署验证，不是实时监控、持续在线或 SLA 承诺；为节省云额度，Jenkins 可能暂停运行。
Build 04
ZHILILAB ContentOps
持续维护 · 线上运行
Hexo · Fluid · Node.js · GitHub Pages
- 动机
- 让内容创作、事实审核、构建验证和网站发布形成一条可复现且可回退的工作流。
- 方法
- 以 Markdown 为内容源，结合静态 AI 摘要、结构检查、性能优化、评论服务和多层上线验证。
- 结果
- 个人网站已持续发布技术文章，并具备构建测试、人工审核、静态摘要和线上路由验证。
- 当前边界
- 内容判断和最终发布仍由人工确认；自动化不会替代事实责任和安全审查。
Build 05
Python Learning Resources
自动更新 · 公开仓库
Python · GitHub Actions · Markdown
- 动机
- 把分散的 Python 学习资料整理成可以持续维护、快速浏览和复用的学习入口。
- 方法
- 按教程、实践、最佳实践和开源项目组织内容，并通过自动化每日刷新仓库文档。
- 结果
- 公开仓库形成持续更新的 Python 学习资源索引，并保留可审阅的 Markdown 记录。
- 当前边界
- 自动收集结果仍需要人工抽查来源质量；它是学习索引，不替代完整课程或官方文档。
Build 05 scheduled workflow
Fetch failed → FALLBACK_PROJECTS → Generate
Tutorials & CoursesBest PracticesTrending Projects
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